一、什么是Agentic技术？

Agentic是一种基于自主智能体（Intelligent Agents）的技术体系，其核心逻辑是在跨场景、跨任务中模拟人类的决策流程及行动策略。这种技术以深度学习、知识图谱、自然语言处理（NLP）等人工智能技术为支撑，通过动态感知、智能推理和快速响应来完成复杂任务。

在Smartbi的应用实践中，Agentic技术不仅仅是一个技术概念，更是贯穿于产品研发、功能设计和用户应用各大环节的一套全栈解决方案。例如，在企业智能报告领域，Smartbi基于Agentic技术为企业用户提供了一整套自动化分析路径，从数据挖掘、智能洞察到预测建议，全面缩短分析决策链路。

二、Agentic的底层技术逻辑是什么？

要理解Agentic技术的独特性，首先需要剖析其底层技术逻辑。Agentic技术通常由以下三大核心组成部分构成：

1. 数据感知与交互

Agentic技术通过实时捕捉和感知数据环境的变化，并利用自然语言处理技术实现用户与系统的交互。举例来说，Smartbi的智能语义分析功能可以自动解析用户输入的自然语言需求，并将其转化为系统可识别的查询指令。

2. 智能推理与学习

在Agentic系统中，基于知识图谱和深度学习算法的智能推理是技术的核心能力之一。这不仅使得系统能够依靠历史数据进行预测，还能够动态优化分析模型，实现更高效的学习和精准的输出。

3. 自主决策与执行

与传统Agent技术不同，Agentic技术不止于执行用户指令，而是在决策前提供多样化的解决方案甚至智能优化建议。例如，Smartbi的智能报表系统会根据业务场景，主动推荐适配的数据展示形式或模型算法，为用户提供最优的分析体验。

三、Agentic和Agent有什么差异？

虽然Agentic和传统Agent这两个概念经常被混淆，但两者之间存在显著的差异。

1. 技术层次上的区别

传统Agent通常完成预设指令任务，偏向规则驱动型系统，而Agentic强调动态感知和推理学习，可以适应更多不确定性场景。

2. 应用场景上的扩展性

相比传统Agent，Agentic技术拥有更高的扩展性。以Smartbi产品为例，利用Agentic技术打造的智能助手，能够在实时数据分析、异常检测、业务预测等场景中提供更强大的支持。

3. 对用户的赋能效果

传统Agent大多是工具型，而Agentic更像一个“智能助手”，能够主动学习用户习惯，为用户提供决策依据甚至直接实现行动，减少用户干预。

四、Smartbi如何利用Agentic技术赋能企业？

作为国内领先的商业智能（BI）平台，Smartbi深度耕耘数据技术领域，将Agentic技术融入公司核心产品体系，帮助企业实现从静态分析到动态决策的全面升级。

Smartbi在实际应用中，依托Agentic技术实现了以下几点突破：

• 通过智能洞察减少人工数据处理的复杂度，提升企业数据利用效率。
• 构建统一的指标体系，为管理层提供更清晰的战略方向支撑。
• 支持多种部署方式，包括私有化部署，保障数据安全性与合规性。
• 结合智能化报表、自动化分析与自助式探索，业务部门零学习成本即可上手使用。

有关Smartbi产品的更多详情，请访问Smartbi官网。

五、总结

Agentic技术的核心优势在于其集成了人工智能的感知、推理和执行能力，成为企业提升分析效率、优化业务决策的有力工具。而Smartbi则充分运用该技术，打通数据的感知处理—分析建模—智能洞察的闭环，为用户创造了全新的智能分析体验。

未来，随着人工智能技术的不断发展，Agentic技术势必将在更多领域内展开广泛应用，进一步推进商业智能的创新发展。

常见FAQ

1. Agentic技术有哪些典型应用场景？

典型应用场景包括智能报告生成、动态预测分析、自动化数据挖掘、异常监测和知识问答系统等。

2. Smartbi的Agentic技术是否支持跨行业应用？

是的，Smartbi的Agentic技术具有普适性，已成功覆盖金融、制造、零售、公共服务等多个行业。

3. 如何开始使用Smartbi的Agentic相关功能？

企业用户可以前往Smartbi官网获取产品试用权限或联系销售团队获取专业指导。