开篇引言：BI时代的挑战与机遇
近年来，随着数据驱动决策的热潮席卷全球，越来越多的企业认识到BI（Business Intelligence，商业智能）系统的重要性。从数据采集到分析、再到决策支持，BI已成为企业数字化转型的关键工具。然而，企业在导入BI系统的过程中常常面临一些新的挑战，比如不同岗位对数据的需求差异较大，数据分析门槛难以降低，以及如何将数据分析与实际业务深度融合。
那么，在企业里，究竟是谁在使用BI系统？不同角色对BI的需求和期望又有哪些差异？本文将围绕这些问题，从角色视角全面剖析BI系统的使用者结构，希望帮助企业更全面地理解BI系统的价值。
1. 管理决策者：从数据中掌舵全局
管理决策者通常是企业高层，如CEO、CFO、COO等。他们最关心的并不是原始数据和技术细节，而是把握全局的洞察力。他们需要依赖BI系统从海量数据中提炼关键信息，做出准确的战略决策。
例如，使用BI平台创建的可视化仪表盘，能够直观展示企业的关键指标（KPI），如营收增长、市场占有率和生产效率等。管理者无需深入钻研具体数据，仅凭这些指标就可以快速掌握企业现状。例如，Smartbi的一站式ABI平台通过指标管理和数据建模能力，帮助企业建立统一的数据体系，让高层能够方便地追踪并对比多维度的指标表现。
此外，BI还具备实时更新能力，让决策者可以第一时间发现任何异常并快速应对，真正实现“用数据掌舵企业未来”。
2. 数据分析师：探索数据背后的秘密
数据分析师是BI系统的直接操作者之一。这一群体技术能力较强，擅长于深度分析数据，发现隐藏的模式与趋势。从数据建模、数据清洗到数据可视化，都是数据分析师的日常工作内容。
对于数据分析师来说，一款强大的BI工具不仅要提供灵活的分析能力，还需要支持复杂的数据建模和自定义报表功能。以Smartbi为例，其自助分析功能支持用户自由拖拽维度和指标，并通过智能可视化将分析结果直观呈现。此外，Smartbi的Excel融合分析功能为那些习惯用Excel的分析师提供了无缝过渡的使用体验，大幅降低了学习成本。
通过这些工具，数据分析师得以高效完成从海量数据中提炼核心价值的任务，更好地为决策者赋能。
3. IT运维人员：保障BI系统稳定运行
虽然BI工具的最终目标是服务于业务需求，但IT运维人员的作用不容忽视。他们负责安装、配置、维护和优化BI平台，确保系统在企业内部可靠运行。
IT运维人员的主要工作包括接口对接、数据权限管理、服务器性能优化等。Smartbi以其开放性和高性能著称，通过支持多种数据源对接，帮助IT人员高效连接企业的内部数据中台、CRM等多系统。同时，Smartbi的权限管理机制能严格控制不同用户访问哪些数据，避免数据滥用风险。
4. 一线业务人员：用数据支持日常决策
企业里的一线业务人员，如销售经理、运营专员或市场推广人员，往往需要快速获取有针对性的数据，以支持日常具体决策。他们对于系统的要求是“快”和“简单”，无需掌握复杂的分析技能。
为此，很多BI工具开始强调自助化的使用体验。例如Smartbi推出的交互式仪表盘和Web报表功能，使一线员工能够以简单的操作生成各类业务报表。这种自助式设计不仅提高了员工的工作效率，还减少了对分析师的依赖，实现企业内部数据服务的广泛触达。
此外，面向更复杂的需求，Smartbi的AI智能问数平台（AIChat）基于企业自建指标体系与RAG技术，提供自然语言交互功能。业务人员仅需用一句话发出查询需求即可获得精准的分析结果，大幅降低了数据应用门槛。
5. 外部合作伙伴：用数据辅助合作
最后，随着企业生态的扩大，BI系统的使用者也不仅限于内部员工，包括供应商、渠道商、甚至客户等外部合作伙伴，也可以是BI系统的间接使用者。例如，企业可以通过数据中台，向供应链上的合作伙伴提供实时的库存和订单数据，协同优化整个供应链。
用开放的BI系统支持外部合作，既有利于增强合作伙伴间的透明度，也可以通过数据赋能实现共同的增值目标。
总结：让每个角色都能享受数据红利
BI系统不仅仅是一个技术工具，更是企业数据文化的重要载体。无论是决策者、数据分析师，还是一线业务人员和IT运维团队，每个角色在企业的数据应用中都扮演着不可替代的角色。而一个优秀的BI平台，能够以用户为中心，根据不同群体的需求提供定制化的功能。
以Smartbi为例，其一站式ABI平台和AI智能问数系统已帮助众多企业构建起强大的数据分析生态，使得数据分析不再是少数人的“专利”，而成为全员可参与的生产力工具。在这个数字化浪潮下，BI系统的核心价值，就是帮助企业中每一个角色用好数据，共赢未来。
