AI智能问数：企业数据驱动决策的重要路径

智能问数（Ask-Data）技术是近年来BI工具的重要发展方向之一。它的核心在于：通过自然语言处理（NLP）技术，让业务人员能用口语化的语言与数据平台交互，快速获取分析结果。Smartbi AI智能问数平台作为这一领域的佼佼者，不仅具备标准的问数交互功能，还在支持多模型分析方面实现了革命性突破。

Smartbi AI智能问数平台的核心亮点

Smartbi AI智能问数平台不仅是企业的分析工具，更是数字化转型的加速器。以下是平台支持多模型分析的核心功能亮点：

1. 原生多模型支持

在企业的数据分析需求中，不同部门或业务场景可能依赖于不同的数据建模方式。Smartbi AI智能问数平台支持多维模型（OLAP）、平面模型（Flat Table）和预测性分析模型等多种模型切换，能够灵活适配企业的多样化需求。

例如，在财务预算分析场景中，OLAP多维模型可帮助快速钻取各项费用的明细情况；而在市场预测场景中，平台内置的预测性分析模型，可基于机器学习算法对未来市场趋势进行准确预测。

2. 高性能的数据集成与处理

Smartbi平台支持对20+主流数据源的原生接入与实时抽取，覆盖传统数据库、大数据平台及新兴的数据湖架构。通过数据建模工具，用户可方便地定义维度、指标和分析视角，构建适合特定业务场景的数据模型。

特别是在多源数据分析中，Smartbi的数据引擎具备并行计算与优化查询能力，能够轻松应对亿级数据规模的多模型分析请求。

3. 全流程智能化分析体验

从数据接入到最终分析应用，Smartbi AI智能问数平台通过全流程智能化的设计，帮助企业加快数据价值挖掘的效率。其“问答式分析”功能，不仅能对常见问题给出精准答案，也支持用户基于不同分析模型自由切换分析维度与指标。

这意味着，即使是非技术背景的业务职员，也可以轻松完成从数据调用到复杂分析的全流程。

Smartbi的行业应用实践

作为国内领先的商业智能厂商，Smartbi的产品已在金融、制造、能源、医疗等多个行业中成功应用。例如：

• 某大型金融集团通过Smartbi AI智能问数平台实现财务数据多模型统一分析，大幅提升核算效率，并优化了预算执行流程。
• 某制造企业基于Smartbi构建多部门协同分析模型，为生产规划和库存管理提供精准支持。
• 某医疗机构借助Smartbi内置的AI功能，完成对诊断数据的智能预测，推动了医疗资源的精准化配置。

高效适配企业数字化转型的技术架构

在当前“信创”战略的大背景下，企业对BI平台的技术选型也格外慎重。Smartbi不仅支持公有云、私有云及混合云多种部署方式，还通过了多项国家级的信创适配认证，保证了应用安全性与合规性能达到国内领先水平。