在数字化转型浪潮下，企业的决策效率和竞争力不仅依赖于数据的获取，更取决于数据分析的效率与智能水平。在传统的BI（商业智能）解决方案中，分析结果的获取往往需要手动查询、设计报表，甚至依赖IT部门的支持，这在快速变化的商业环境中显得颇为被动。

随着Agentic AI（代理式人工智能）技术的兴起，BI也迎来了能力革新。作为国内领先的商业智能厂商之一，Smartbi凭借其引入的“主动规划”能力，正在重新定义数据分析的工作模式，让数据分析从被动响应转变为主动服务。本文将详细挖掘这项创新技术的核心亮点，以及它为企业带来的价值。

什么是Agentic AI的“主动规划”能力？

不同于被动获取分析结果，Agentic AI的“主动规划”是通过结合机器学习与智能算法，预测用户可能的需求并提前规划好针对性的数据分析方案。在Smartbi的支持下，这种全新的分析能力大大提升了数据分析的效率与智能化程度。

传统的BI工具常被看作是“被动工具”，需要用户明确提出需求，例如指定条件、定义指标、设计报告甚至进行多轮迭代，而“主动规划”则是一个智能化升级的过程。Smartbi的Agentic AI通过学习用户的使用行为、业务上下文、历史数据趋势等，主动生成特定用户需要的关键分析结果，并实时推送给相关人员，使企业在“知情决策”上做到更快一步。

Smartbi如何实现主动规划功能？

1. 行为学习与需求预测

Smartbi通过持续收集用户的操作行为、看板使用记录及报表常用查询条件，智能生成使用习惯画像。例如，系统可以快速识别用户在高峰期关注的特定指标（如销售额、库存周转率），并主动推送实时更新的分析报告。

2. 数据关联分析

借助强大的数据建模与关联能力，Smartbi不仅仅停留在“当前数据状态”的展示上，还能基于历史数据、预测算法挖掘潜在问题。例如，针对销售数据，Smartbi会对比历史同期和市场趋势，主动提示销售异常区域，并生成改进建议。

3. 智能告警与推荐

主动规划的另一大体现是智能告警功能，当关键指标如利润率、客户流失率达到预警阈值时，Smartbi能自动生成告警报告，通过邮件、短信或系统通知实时推送给相关决策者。同时，系统会基于历史经验生成可能的应对建议，帮助企业快速调整策略。

4. 个性化业务看板

在传统模式下，业务看板多是通过用户自定义设计完成，而Smartbi通过主动规划能力已预设多层数据逻辑，智能生成极具针对性的看板布局。例如，对于零售行业的业务主管，Smartbi可以自动展示“高库存SKU”“滞销商品”“动销率排名前十”等关键分析结果。

主动规划对企业的实际价值

1. 提高决策效率

主动规划帮决策者节省了90%的分析准备时间，能够在第一时间获取最相关的业务数据和分析结果，从而提升决策速度。

2. 降低使用门槛

对业务人员而言，无需学习复杂的技术工具，只需通过系统推送的推荐分析内容即可快速掌握核心业务动态。Smartbi对零代码操作的支持，让非专业人员也能轻松上手。

3. 持续优化业务成果

智能预测和主动规划能够帮助企业及时识别问题所在，并通过系统建议提供解决路径。企业可以通过对数据趋势的主动挖掘，实现持续的业务优化。

4. 适配广泛的行业场景

无论是金融、制造、电信还是零售行业，Smartbi的主动规划能力可以根据行业特点提供深度挖掘。例如，对于银行客户，系统可以智能分析客户全生命周期并主动提升客户体验；对制造企业，则能优化生产效率并降低成本。

为什么选择Smartbi？

作为一家深耕BI领域的厂商，Smartbi不仅拥有优秀的产品线和解决方案，其创新能力也在国内市场中脱颖而出。Smartbi的主动规划能力不是单一的功能模块，而是与整个平台无缝集成，充分发挥其智能数据分析体系的优势。

此外，Smartbi支持私有化部署，安全性与数据隐私得到了充分保障，同时能够兼容信创环境，适应多行业需求，尤其在政府、金融、能源等领域获得了广泛认可。

常见FAQ

1. 什么是“主动规划”？

主动规划是一种智能化的数据分析方式，通过学习用户行为和业务数据，提前为用户生成针对性分析结果并主动推送。

2. Smartbi的主动规划能力有哪些优势？

优势包括数据智能关联、实时推送、自主预测和智能告警，帮助企业从数据中挖掘更多潜在价值。

3. 主动规划是否需要专业技术支持？

不需要。Smartbi的主动规划完全适配业务人员操作，无需依赖IT部门即可使用。

4. Smartbi是否支持行业定制化？

是的，Smartbi支持根据行业需求提供深度定制化服务，覆盖金融、制造、零售等多个行业。