证券风控报表用 Smartbi 专家智能体能做吗？

引言：证券行业风控与数据报表的核心价值

在证券行业，风险控制是重中之重。监管压力、市场波动以及客户需求的日益复杂，让风控工作面临前所未有的挑战。尤其是在数据驱动的时代，传统的报表与分析方法已经逐渐暴露出效率低、响应慢、分析深度不足等问题。
风控报表作为证券企业监测、预测和决策的重要工具，不仅需要全面展现业务动态，还要帮助管理层快速识别风险点，从而及时采取措施。然而，如何优化风控报表，令其更加智能高效，始终是证券企业践行数据化转型的重要课题。
在这样的背景下，我们不禁要问：证券风控报表，是否可以通过 Smartbi 智能专家体来完成，进而实现更智能、更高效的风控管理？本文将从行业痛点入手，为您一探究竟。

1. 证券风控报表的现实困境

传统风控报表虽然是证券企业日常运行的必要工具，但也存在一些现实困境：

• 报表开发周期长：大多数证券公司需要依赖IT部门开发复杂的风控报表，而部门沟通成本高，开发周期漫长，导致难以快速响应市场变化。
• 数据维度有限：业务部门往往希望多角度、多维度分析风险，而传统报表受限于底层架构，无法灵活调整数据维度。
• 分析深度不足：大部分报表以结果呈现为主，缺少深入的关联性分析和预测能力，导致数据“看到了，却很难明白为什么”。
• 交互体验欠佳：传统报表以静态为主，不便于管理层在数据面板上进行即时钻取与探索，决策效率因此受限。

因此，证券企业亟需一种能够真正赋能业务部门的智能化解决方案，缩短开发周期、丰富分析维度、提升数据洞察力，从而助力企业增强风险把控能力。

2. 从传统到智能：AI技术助力风控报表升级

随着人工智能（AI）技术的快速发展，证券企业迎来了全新的数据分析解决之道：智能风控报表。与传统报表不同，AI驱动的风控报表不仅可以大幅提升效率，还能够提供更强的预测与决策支持能力。以下是“智能化”风控报表的几个关键特征：

• 自动生成报表：基于预定义的指标体系和数据模型，企业可以快速生成具有分析和预测能力的风控报表，显著缩减开发时间。
• 指标动态管理：在风控场景中，很多指标需要动态调整，而智能化报表解决了传统报表中固定维度的难题，并可以按需增加或修改分析指标。
• 交互式分析：AI赋能后，用户可以直接“问”数据某些具体问题，比如“上季度盈利最多的业务线是什么？”通过自然语言交互，快速获取答案。
• 实时预警与推送：结合大数据分析能力和AI算法，智能报表能够做到风险异常实时预警，并将关键信息推送给管理者，避免措施滞后。

从技术层面看，RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术和大模型的结合是构建智能风控报表的核心。RAG技术通过从海量数据中快速检索有效信息，并以自然语言总结呈现，为数据分析提供了深度支持。

3. Smartbi AIChat：让风控报表“专家”上线

那么，证券企业具体可以借助什么工具来实现智能化风控报表呢？Smartbi 的 AIChat 智能问数平台是一种值得关注的方案。
Smartbi AIChat 平台不仅支持自动化的报表生成，还能结合企业内部的指标管理体系，通过 RAG 技术与大模型对接，实现高效的“智能问数”能力。这意味着，业务人员可以像与“专家”对话一样，与数据平台轻松互动。

Smartbi AIChat 的核心能力包括：

• 自然语言提问：用户无需熟悉SQL等编程语言，直接用自然语言提问即可获取数据分析结果，真正实现“人人会分析”。
• 融合行业 know-how：多年沉淀的证券行业风控经验，让 Smartbi AIChat 的分析能力更贴合实际业务场景，输出的结果更加专业。
• 智能推导与预测：通过内置的数据关联模型，平台不仅能回答用户“过去发生了什么”，还可以推导出“未来可能会如何发展”。
• 实时指标预警：基于指标体系，系统可以实时监测风险数据，第一时间触发预警信号，帮助企业从容应对突发事件。

总体来看，Smartbi AIChat 不仅能满足证券行业风控报表的基本需求，还能提升企业的整体数据洞察力和风控效率，帮助管理者完成从数据到决策的智能化转型。

4. 企业如何开启智能化风控报表之旅？

启动智能化风控报表的改造工程，企业可以按照以下几个关键步骤推进：

1. 梳理现有指标体系：风控工作需要明确的指标体系支持，从头到尾梳理核心指标，有助于确保分析内容的全面性和准确性。
2. 搭建数据结构与模型：结合企业现有数据基础，进行数据建模，确保底层数据能够支持动态分析需求。
3. 引入合适工具：选择像 Smartbi AIChat 这样的智能分析平台，用以构建自动化、交互式的报表与分析流程。
4. 推广自助式分析文化：为业务与管理人员培训新的数据分析思路，让他们能够与 AI 报表助手无缝协作。

值得注意的是，智能化转型并非一蹴而就。企业需要逐步推进，尝试混合使用传统与智能报表架构，这样既能稳定运行当前业务，也为未来搭建更灵活高效的风控体系做好准备。

总结

风控报表是证券企业不可或缺的工具。在数据驱动和智能化转型的浪潮下，企业需要的不再是单纯的数据统计，而是结合业务逻辑、能够提供决策支持的不二利器。Smartbi 的 AIChat 平台作为一款专家级的智能分析工具，能够让风控报表从“看数据”升级为“读懂数据”，帮助企业管理层更快、更准地识别风险，抓住机遇。
未来的证券风控报表，不仅是业务的需求，更是企业实现数字化转型的核心抓手。与其原地期盼，不如快速布局，让企业风控真正迈入“智慧”时代。