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AI辅助设计可视化大屏的案例分享

2025-08-22 10:06:27   |  Smartbi知识库 3

    引言:从数字化转型到决策智能化

    随着数字化转型进程的加速,企业在数据分析领域的需求快速增长。特别是各类业务管理大屏和可视化展示场景,通过直观的方式让企业管理者触手可得数据洞察。很多企业开始探索基于可视化分析技术构建管理驾驶舱、运营监控平台等应用,用于辅助任务跟踪和决策支持。然而,在实际落地的过程中,许多企业却面临着诸多挑战,比如数据来源多样、维度复杂、信息更新不及时、大屏设计缺乏美观性与交互性等问题。

    随着AI技术逐步渗透到各行各业,企业数据的可视化方式也迎来了持续升级。通过引入AI技术,企业不仅能够加速可视化大屏的设计流程,还可以使数据展示更加智能化、场景化,从而更好地支撑业务决策。本篇文章将基于具体案例,分享如何利用AI技术和现代化BI工具打造高效直观的可视化大屏,同时探索AI技术带来的新价值。

    第一步:明确需求,聚焦业务痛点

    无论是设计运营监控大屏还是管理驾驶舱,明确需求永远是第一步。企业搭建可视化大屏的目标通常集中在以下几个方面:

    • 实时监控:通过实时数据流展示关键指标的动态变化,监控企业运营情况。
    • 全局感知:从整体到局部,让管理者快速追踪核心业务指标,发现潜在问题。
    • 辅助决策:为不同层级的决策者提供数据支撑,直观展现业务指标对比和趋势预测。

    然而,传统方案往往存在如下不足:设计和开发周期长、需要大量开发资源参与、调整和优化效率低下,难以满足业务的快速迭代需求。要解决这些问题,离不开智能化、自动化工具的助力,这也正是引入AI辅助设计的初衷。

    第二步:借力Smartbi ABI平台,提升设计效率

    在可视化分析领域,Smartbi提供的“一站式ABI平台”是解决企业数据分析挑战的强大工具。它集成了多种功能模块,在大屏设计方面,Smartbi的ABI平台具备以下优势:

    1. 指标管理让设计更简化

    在企业应用中,业务指标是分析的核心。Smartbi ABI平台内置了强大的指标管理功能,可以通过统一的平台管理业务指标的数据定义、计算逻辑和更新频率。比如,一个销售监控大屏可以直接关联到“销售额目标达成率”“客户增长率”等核心指标,无需开发人员写复杂的后端逻辑。

    2. 高效的数据建模能力

    数据建模是可视化大屏的基础。Smartbi平台支持拖拽式数据建模功能,企业用户可以直接连接多个数据源,将数据进行多维度整合处理,并通过直观的方式让指标可视化。无需依赖专业技术人员,部门分析师也能轻松胜任。

    3. 自助交互式仪表盘

    传统大屏往往是一份静态报告,不能满足用户的实时交互需求。而Smartbi支持交互式仪表盘设计,用户可以根据需要动态筛选不同维度、区域的数据。例如,在展示营销效果时,用户可以选择特定时间段或市场区域,直观浏览相关数据。

    4. 全面支持Excel融合分析

    在实际操作中,许多企业会将传统Excel数据处理与大屏设计结合。Smartbi平台直接支持Excel融合分析能力,方便用户一键导入数据模型,并快速绑定到大屏组件,降低了数据迁移与整合的复杂性。

    第三步:AI技术赋能,打造智能化可视化大屏

    传统设计方式往往面临诸如数据更新滞后、信息复杂度高等问题,而AI技术的引入则能有效缓解这些痛点。以下是AI如何提升大屏设计的几个重要方面:

    1. 智能问数加速指标追踪

    企业分析人员经常需要实时追踪业务指标的动态变化。Smartbi的AIChat智能问数平台通过语义识别技术,让用户可以像与聊天机器人互动一样,自然语言查询业务数据。例如,用户只需输入“最近一周的销售额达成情况如何?”,系统会立即返回相关数据报告和可视化图表,进一步提升数据查询效率。

    2. 智能分析发现隐含趋势

    AI不仅能回答用户的问题,还能主动发现数据中的隐藏趋势。例如,在运营大屏中,AI分析可以帮助企业识别哪类客户群体的活跃度正在下降,并及时发出预警,协助企业解决业务中的潜在风险。

    3. 自动生成可视化布局

    AI在大屏设计中的另一个亮点是自动布局能力。在使用Smartbi平台时,用户只需选择业务主题和核心指标,基于推荐的行业最佳实践,AI便可智能生成具备美学设计的可视化效果图,用户可用作直接展示或进一步调整。

    第四步:案例分享与落地效果

    某零售企业使用Smartbi一站式ABI平台和AIChat智能问数平台打造了全新的销售管理大屏。以下是实际应用效果的展示:

    • 设计效率提升:从调研到上线周期缩短50%;业务数据指标定义通过统一平台维护,大幅减少手工操作时间。
    • 用户体验优化:大屏支持全方位的交互式操作,为高管提供了即时决策支持。
    • 业务洞察增强:AI主动分析和问数功能帮助团队快速解答日常业务问题,同时发现了多个业务优化点。

    这个案例表明,通过合理结合BI工具和AI技术,企业不仅能实现高效、智能的可视化展示,还能让数据真正赋能业务决策。

    结语:AI与BI融合的未来

    随着AI技术的持续发展,BI数据分析工具也将蜕变为更加智能化、便捷化的产品形态。从数据建模到智能洞察,AI让数据分析从“工具”迈向“助手”。对于企业来说,利用好AI技术和像Smartbi这样的一站式ABI平台,将成为释放数据价值的关键。未来,期待更多企业拥抱这场AI驱动的数据革命!

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,Smartbi不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。具体产品功能请以Smartbi官方帮助文档为准,或联系您的对接销售进行咨询。如有其他问题,您可以在线咨询进行反馈。

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